缩放算法怎么选：Lanczos、Bicubic 与 Bilinear
缩放对话框里躺在算法下拉框的三个名字，大多数人从没打开看过。但“缩完发糊”和“缩完很锐”的差别，往往就藏在这一格默认值里。
三种算法在工作方式上的差别
缩放的本质是用邻域像素估算新像素，差别就在“看多大的邻域、怎么加权”。Bilinear 看 2×2 的四个邻居，线性插值，速度最快，代价是高频细节被抹平，画面偏软。Bicubic 看 4×4 邻域，用三次曲线加权，锐度与速度居中，是最常见的默认值。Lanczos 看更大的窗口（通常 6×6 以上），用多抽头 sinc 核加权，边缘与纹理保留最好，速度最慢。
一句话记忆：Bilinear 求快、Lanczos 求好、Bicubic 居中。三者输出尺寸完全一样，差的是细节保留程度与耗时。
降采样：为什么推荐 Lanczos
把 1080p 缩到 720p，属于降采样（缩小）。缩小时多个源像素要合并成一个目标像素，算法的责任是“选哪些信息代表这一组”。Bilinear 合并时简单平均，细密的纹理（头发、树叶、文字笔画）容易出摩尔纹或糊成一片；Lanczos 的多抽头核在缩小时能更好地保留边缘对比，字不会糊、轮廓不发虚。
缩放比例越大（比如缩一半以上），算法差距越明显；缩 10% 到 20% 这种微调，肉眼几乎看不出区别，选快的即可。另一个规律：先缩后压的总损耗大于先压后缩，缩放这一步用足质量，压缩那步才有得省。
升档：算法救不了不存在的细节
反过来把 480p 放大到 1080p，任何算法都只是在猜像素。Lanczos 放大的结果会比 Bilinear 锐一些，但锐不等于真——细节并没有增加，只是边缘更硬。升档的物理极限决定了算法选择是次要问题，要不要升才是主要问题。
仅在平台强制要求分辨率（比如封面图必须 1280 宽）时才做升档，并把期待放在“符合规格”而不是“变清晰”上。
图片侧同理与两个特例
图片缩放用的是同一族算法，选法一致：头像、截图、带文字的图片一律 Lanczos，字口不清是最容易被一眼看穿的翻车点。照片类对算法不敏感，Bicubic 也够用。
两个特例：像素画、二维码不要用任何平滑算法，请用最近邻（Nearest）——它们依赖硬边缘，平滑即毁。屏幕录制里的代码窗口同理，缩放后文字锐度优先于一切。