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转录基于 OpenAI Whisper 模型的 ONNX 移植版,在浏览器内通过 WebAssembly 推理:先由本地 FFmpeg 提取 16kHz 单声道音频,再按 30 秒分块送入模型生成带时间戳的文本。模型与音视频数据均不离开设备,首次使用需下载模型权重(tiny 约 40MB,base 约 78MB)。
转录基于 OpenAI Whisper 模型的 ONNX 移植版,在浏览器内通过 WebAssembly 推理:先由本地 FFmpeg 提取 16kHz 单声道音频,再按 30 秒分块送入模型生成带时间戳的文本。模型与音视频数据均不离开设备,首次使用需下载模型权重(tiny 约 40MB,base 约 78MB)。