自动生成字幕
识别视频或音频中的语音,生成带时间轴的字幕文件,可下载 SRT 或 VTT。
本地处理不上传
模型与文件均不离开设备,识别精度以 Base 模型为推荐
关于自动生成字幕
识别视频或音频中的语音,生成带时间轴的字幕文件,可下载 SRT 或 VTT。
与「视频转文字」共用同一条本地推理链路,区别在于输出:识别结果按时间分段序列化为字幕文件,可下载 SRT(通用)或 VTT(Web 播放器)。
生成后建议抽查时间轴:语速极快或停顿极少的段落分句可能偏长,可用「字幕时间轴校正」微调,或在剪辑软件中继续编辑。
转录基于 OpenAI Whisper 模型的 ONNX 移植版,在浏览器内通过 WebAssembly 推理:先由本地 FFmpeg 提取 16kHz 单声道音频,再按 30 秒分块送入模型生成带时间戳的文本。模型与音视频数据均不离开设备,首次使用需下载模型权重(tiny 约 40MB,base 约 78MB)。
处理全程在浏览器本地完成,文件不上传服务器。
如何使用
- 01
添加文件
点击选择或拖入本地文件,文件不上传服务器。
- 02
设置参数
按需调整选项,默认值适用于大多数场景。
- 03
开始处理
处理在浏览器本地完成,首次使用需加载处理引擎。
- 04
预览下载
处理完成后可在线预览,确认后保存到设备。