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自动生成字幕

识别视频或音频中的语音,生成带时间轴的字幕文件,可下载 SRT 或 VTT。

本地处理不上传

模型与文件均不离开设备,识别精度以 Base 模型为推荐

关于自动生成字幕

识别视频或音频中的语音,生成带时间轴的字幕文件,可下载 SRT 或 VTT。

与「视频转文字」共用同一条本地推理链路,区别在于输出:识别结果按时间分段序列化为字幕文件,可下载 SRT(通用)或 VTT(Web 播放器)。

生成后建议抽查时间轴:语速极快或停顿极少的段落分句可能偏长,可用「字幕时间轴校正」微调,或在剪辑软件中继续编辑。

转录基于 OpenAI Whisper 模型的 ONNX 移植版,在浏览器内通过 WebAssembly 推理:先由本地 FFmpeg 提取 16kHz 单声道音频,再按 30 秒分块送入模型生成带时间戳的文本。模型与音视频数据均不离开设备,首次使用需下载模型权重(tiny 约 40MB,base 约 78MB)。

处理全程在浏览器本地完成,文件不上传服务器。

如何使用

  1. 01

    添加文件

    点击选择或拖入本地文件,文件不上传服务器。

  2. 02

    设置参数

    按需调整选项,默认值适用于大多数场景。

  3. 03

    开始处理

    处理在浏览器本地完成,首次使用需加载处理引擎。

  4. 04

    预览下载

    处理完成后可在线预览,确认后保存到设备。

常见问题