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用频谱图看音频：频段、杂音与制作痕迹
一段录音听起来"发闷""有底噪"，靠耳朵描述很难改对地方。频谱图把声音摊开成时间、频率、能量三个维度，问题在哪个频段、什么时候出现，一眼可见。
频谱图和波形图差在哪
波形图是声音随时间的能量包络，只有"响度"一个维度：响就是高、轻就是低，但它无法区分一段响的声音是低频轰鸣还是高频嘶声。
频谱图在时间轴之外加上了频率轴，用颜色深浅表示能量强弱。横轴是时间，纵轴从下到上是低频到高频，颜色越亮代表这个频率在这个时刻越强。人声的能量集中在 100Hz 到 4kHz，齿声和气声在 6kHz 以上，底鼓和低音提琴在 100Hz 以下——知道这个分布，看图就有了参照系。
常见问题在频谱上的样子
电流声是一组固定的水平亮线：50Hz 及其整数倍（100、150、200Hz）贯穿整段时间轴，位置不随内容变化。削波失真是人声顶到 0dB 时产生的谐波栅栏——一组等距的垂直亮条，说明波形被削平了，这时候怎么调音量都救不回来。
低码率的痕迹在高频上沿：MP3 128kbps 以下、部分平台转码后的音频，频谱顶部会被"削平"成一条直线，16kHz 以上直接空白。对比原始录音，一眼就能看出素材被压过几道。
配色与尺寸怎么选
分析用途选 viridis：绿蓝渐变对人眼敏感度友好，能量层次的分辨最清楚，学术和工程报告的事实标准。inferno 和 magma 的黑底暖色在深色背景的演示文稿里更醒目；rainbow 彩虹色看着热闹，但能量与颜色的映射不均匀，正式分析不建议用。
尺寸按用途选：1280x720 够看整体结构，要数谐波、看截断细节就上 2560x1440。图只是过程产物，结论要落回处理动作——该降噪降噪，该重录重录。