音频降噪
去除录音中的底噪、电流声、风扇声,提供频谱降噪与 AI 降噪(RNNoise)双引擎,支持视频保留画面只净音。
· AI 降噪引擎基于 RNNoise 循环神经网络模型(BSD 授权),模型约 300KB 本地运行。
· 视频文件仅处理音轨,画面流复制不重编码,处理速度快且无画质损失。
关于音频降噪
去除录音中的底噪、电流声、风扇声,提供频谱降噪与 AI 降噪(RNNoise)双引擎,支持视频保留画面只净音。
双引擎架构:AI 降噪(arnndn 滤镜 + RNNoise 模型)把音频频谱送入循环神经网络分离人声与噪声,对风扇声、空调声、电流声等稳态底噪的抑制明显优于传统算法,人声自然度保持更好;频谱降噪(afftdn 滤镜)通过频域地板噪声估计压制底噪,适合音乐、环境声等非纯人声素材,或作为 AI 降噪效果不佳时的对照方案。
三档强度:轻度(−15dB 噪声地板)保留更多声音细节,适合底噪轻微的室内录音;标准(−25dB)适合多数手机/相机录音;强力(−40dB)适合户外风噪、展会等高噪环境,但可能让人声略带"水下感"。AI 引擎对强度档位的响应比频谱引擎平缓。
视频输入时画面流复制不重编码(零画质损失、速度快),仅音轨经降噪后重编码为 AAC;音频输入按所选输出格式编码。降噪无法修复 clipping 爆音(录音电平过载产生的削波失真),也不能消除突发噪声(关门声、犬吠)——它针对的是持续存在的背景底噪。批量处理时同一参数应用到全部文件。
音频工具基于标准滤波器实现:音量增益、变速不变调(atempo)、混音(amix)与循环拼接。提取音轨为流复制操作,无二次压缩损失;支持批量处理多个文件。
处理全程在浏览器本地完成,文件不上传服务器。
如何使用
- 01
添加文件
点击选择或拖入本地文件,文件不上传服务器。
- 02
设置参数
按需调整选项,默认值适用于大多数场景。
- 03
开始处理
处理在浏览器本地完成,首次使用需加载处理引擎。
- 04
预览下载
处理完成后可在线预览,确认后保存到设备。