智能抠图

AI 人像抠图：本地模型识别主体并去除背景，输出透明 PNG，支持批量。

抠图基于 MODNet 人像 matting 模型（AAAI 2022，Apache 2.0 授权）的 ONNX 量化版（约 6.5MB）：网络在小分辨率上预测 alpha 遮罩，再升采样回原图尺寸合成 RGBA 透明 PNG。推理由 transformers.js 在浏览器内通过 WebAssembly 完成，模型权重与图片均不离开设备，首次下载后由浏览器缓存。

模型专为人像训练：人物全身、半身、头像及头发丝边缘是强项；商品、动物、Logo 等非人像主体不在训练分布内，边缘可能不完整或误保留背景。抠图产物保持原图分辨率，透明通道完整，可直接用于证件照换底、头像合成与电商人像素材；需要更小体积可接「图片转WebP」。

批量处理按文件逐个推理，单张耗时取决于设备性能（桌面端通常 1–3 秒）。GIF 输入取首帧处理，输出为静态 PNG。

图片工具基于浏览器原生 Canvas 管线：解码、缩放、裁剪与重编码全部在设备本地完成，无需加载处理引擎，即点即出。支持 PNG / JPEG / WebP / AVIF / GIF 静态帧 / BMP 输入，输出体积与质量的平衡由质量参数直接控制。

处理全程在浏览器本地完成，文件不上传服务器。