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模糊照片变清晰：图片超分能做什么、不能做什么
超分模型通过学习重建细节，能改善轻度模糊、低分辨率与压缩噪点，输出放大 2 倍的 PNG。但它不能无中生有：严重虚焦、运动糊成一片的照片，任何工具都修不回来。
超分在浏览器本地推理，首次使用需下载约 1-2MB 模型；输入建议不超过 100 万像素（约 1000×1000），大图先缩再超分。
什么照片适合超分
| 照片状态 | 超分效果 |
|---|---|
| 轻度模糊/对焦稍软 | 改善明显，边缘与纹理重建清晰 |
| 低分辨率截图/缩略图 | 放大后可辨细节，比直接拉伸好得多 |
| 压缩噪点重的老图 | 噪点平滑与细节重建同步进行 |
| 严重虚焦/大幅运动模糊 | 改善有限，无法恢复未记录的细节 |
判断标准：眯眼还能看出轮廓的照片值得超分；完全糊成色块的照片无解——细节没有被传感器记录下来，模型只能推测。
使用要点
超分输出为 2 倍尺寸的无损 PNG：1000×800 的输入输出 2000×1600。需要特定尺寸时先超分再缩放到目标。
大图先缩：超过 100 万像素的输入先缩到范围内再超分，处理速度差异巨大，效果差别很小。
老照片先裁剪再超分：把主体区域裁出来单独处理，有效分辨率利用更集中。
预期管理
超分后的照片在 100% 缩放下观感提升，但不是「高清化」——重建的细节（毛发、纹理、文字）在放大镜下仍是推测值。证件照、翻拍文件类场景建议重拍而不是超分。
文字内容（聊天截图里的字、车牌）超分后更接近可读，但关键信息以原图放大或原始数据为准。